博客

在现实世界中，不确定性现象是普遍存在的。当我们建立仿真模型时，我们会希望它尽可能的反映真实世界。因此，随机性在仿真中必不可少。

了解如何在 AnyLogic 模型中设置随机性、什么情况会产生随机结果、AnyLogic 预设的概率分布有什么，以及有关该主题的有用资源。

虽然只要有编程经验就可以建模，但并不是每个程序员都可以成为优秀的仿真建模师。

在本文中，我们将详细介绍仿真模型开发人员的工作，要成为一名仿真模型开发人员需要了解的内容以及在哪里可以找到学习资源。

本操作视频主要介绍了在AnyLogic模型中通过CAD图导入“墙”的便捷操作方式。

通过观看视频，您可以学习在AnyLogic模型中如何通过CAD图快速创建“墙”。此方法有助于加快行人仿真模型的建模速度。观看视频了解更多···

为了配合物料搬运库的发布，我们准备了一系列训练模型，通过多个传送系统示例来演示新库的主要功能。这些系统在生产设施和仓库中会经常用到——工作站间的零件运送，成品分类，运送到存储区等过程。

涉及到Convey、ConveyorEnter 和 ConveyorExit模块以及空间标记元素，这些都是物料搬运库的组件，可以简化输送带系统的建模

从AnyLogic 8.3 起我们新增了物料搬运库，为了让您了解如何使用它，我们在博客上发布了一系列专题文章。通过实际生产案例说明物料搬运库的主要功能及其组件——模块和空间标记元素。

在 AnyLogic 中，物料搬运库有助于对设施中的运输操作进行建模。建模通过在 TransporterFleet、MoveByTransporter、SeizeTransporter 和 ReleaseTransporter 模块以及空间标记元素的帮助下完成的。您可以在 AnyLogic 的“欢迎页面”的“示例模型”部分找到相关功能演示模型。

物料搬运库是 AnyLogic的重要组成部分，本篇“how-to”我们就来探讨要怎样使用物料搬运库。

本文我们通过太阳能光伏电池板生产线模型来了解物料搬运库的功能，并学习如何使用站（Station）。该模型展示了太阳能光伏电池板的生产过程，包括太阳能光伏电池片的准备，以及组件的制造过程。模型的统计部分，对输送网络和设备的总利用率，以及生产周期和生产率进行了预估。您可在 Anylogic网站主页上的示例列表"制造"部分中找到这个模型。您也可以在本页面上启动模型，将会跳转到Anylogic云上直接启动。

本文是AnyLogic 物料搬运库系列的第五部分，物料搬运库是专门为工厂、仓库以及其他涉及货物移动、加工和分类的设施而设计的，可帮助您更快捷的对此类作业进行建模。

在本篇博客中，我们将演示如何使用网络端口 组件，将单个输送带与其上的工作站连接，创建一个输送带网。

准备就绪？那我们开始吧！

如何在AnyLogic中为3D对象定义不同的颜色？该视频将使用AnyLogic示例模型中的3D加油站模型来演示一个灵活改变汽车颜色的方法。您将学习如何从AnyLogic的140种标准颜色中为3D对象定义随机颜色，以及如何创建自己所需的颜色列表。

AnyLogic更新AnyLogic 8.5版本发布的那一天，我非常兴奋。除了对多层模型的支持及对物料搬运库的改进，我发现还增加了一个3D自行车对象。这让我想起了之前我上传到RunTheModel的一个自行车模型，而这又反过来让我开始思考使用流程建模库创建一个类似的模型。是否有可能创建一个似乎完全使用基于智能体（AB）建模方式的离散事件（DE）模型？

在之前的博客中，我们介绍了AnyLogic Cloud JavaScript API，现在我们将介绍AnyLogic Cloud Python API。

在GitHub上，Python的受欢迎程度仅次于JavaScript，是世界上第二大受欢迎的语言。它是一种用于强化学习、数据处理和数据展示的流行语言。对于AnyLogic, Pypeline连接库允许您从运行的AnyLogic仿真模型中调用Python——查看我们的Pypeline 网络研讨会视频中了解更多信息。在本博客中，我们将重点介绍AnyLogic Cloud Python API。