在现实世界中,不确定性现象是普遍存在的。当我们建立仿真模型时,我们会希望它尽可能的反映真实世界。因此,随机性在仿真中必不可少。
了解如何在 AnyLogic 模型中设置随机性、什么情况会产生随机结果、AnyLogic 预设的概率分布有什么,以及有关该主题的有用资源。
在之前的博客中,我们介绍了AnyLogic Cloud JavaScript API,现在我们将介绍AnyLogic Cloud Python API。
在GitHub上,Python的受欢迎程度仅次于JavaScript,是世界上第二大受欢迎的语言。它是一种用于强化学习、数据处理和数据展示的流行语言。对于AnyLogic, Pypeline连接库允许您从运行的AnyLogic仿真模型中调用Python——查看我们的Pypeline 网络研讨会视频中了解更多信息。在本博客中,我们将重点介绍AnyLogic Cloud Python API。