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商业中的蒙特卡罗仿真实验


商业中的蒙特卡罗仿真实验

蒙特卡罗实验是在处理不确定性时获得精确估计的一种方法。它使用随机性来获得有意义的信息,并有效地计算业务风险和预测失败,如成本或调度超支。

AnyLogic可以对高度复杂的系统进行蒙特卡罗仿真。通过多方法建模,仿真系统可以是复杂的、动态的、非线性的。这些仿真模型的结果可以来自并行处理和云计算,并可以通过多种方式提供,包括通过API和自定义UI。

可修复备件的资产管理优化


可修复备件的资产管理优化

ITC Infotech致力于优化复杂资产密集型行业的库存管理。通过结合仿真、机器学习和优化,展示了针对可循环/可修复备件的有效资产管理和库存优化,从而平衡服务水平和库存成本。

消耗品在其使用寿命结束时被处理或回收,与它们在失效前的运行时间长短有关。这个时间通常被量化为故障前的平均时间- MTBF。对于可修复零件,还需要考虑修复时间,这取决于缺陷类型、工作中心可用性和维修部分可用性。

Developing disruptive business strategies with simulation – white paper


Developing disruptive business strategies with simulation – white paper

Our white paper Developing Disruptive Business Strategies with Simulation investigates business strategy analysis, the role of simulation, and how different strategies can be evaluated.

Based on an AnyLogic Conference presentation by PwC, it draws on real-world examples to illustrate the use of simulation modeling in business strategy decision making. The white paper forms part of our series that focuses on the application of simulation modeling in business. Read on...

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