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AnyLogic 中的 Pathmind 强化学习实验


AnyLogic 中的 Pathmind 强化学习实验

我们在AnyLogic 8.7.4版中新加入了一项能够直接链接到 Pathmind 强化学习 (RL) 平台的新实验,可帮助仿真建模人员和人工智能相关从业人员充分利用仿真和 AI 之间的协同作用。实践证明,对于大型复杂系统,通过 Pathmind 强化学习平台得到的解决方案要优于固定成熟的常规启发式算法。

本篇博文主要介绍了集成Pathmind 的AnyLogic新实验,并重点介绍了 Engineering Group 使用 Pathmind RL 平台做的两个工业案例。

强化学习驱动的产品交付


强化学习驱动的产品交付

本文来自一篇关于在AnyLogic中使用Pathmind强化学习的博客,作者是来自埃森哲的Agustin Albinati。现在,AnyLogic中已经有专门的实验可以与Pathmind强化学习结合使用——了解更多。

每当有新技术出现,市场力量就会驱使各行业想方设法实施这些技术, 以取得优势或保持竞争力。随着时间的推移,会有新的工具被开发出来,有助于新技术的使用和更广泛地应用。

用人工智能和仿真技术解决工业问题


用人工智能和仿真技术解决工业问题

在Engineering Ingegneria Informatica (EII), 我们看到了将仿真与机器学习相集成的巨大潜力。这个简短的博客介绍了一个工业问题及其强化学习解决方案,由EII使用AnyLogic开发制作。AnyLogic的灵活性和可定制性使我们可以使用Skymind的外部深度强化学习包RL4J创建混合平台。

继续阅读,找出问题所在,并了解如何使智能体与AnyLogic环境进行交互,从而实现对智能体的训练。您还将学习如何以适合机器学习的方式解决工业问题。

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