博客

AnyLogic 中的 Pathmind 强化学习实验


AnyLogic 中的 Pathmind 强化学习实验

我们在AnyLogic 8.7.4版中新加入了一项能够直接链接到 Pathmind 强化学习 (RL) 平台的新实验,可帮助仿真建模人员和人工智能相关从业人员充分利用仿真和 AI 之间的协同作用。实践证明,对于大型复杂系统,通过 Pathmind 强化学习平台得到的解决方案要优于固定成熟的常规启发式算法。

本篇博文主要介绍了集成Pathmind 的AnyLogic新实验,并重点介绍了 Engineering Group 使用 Pathmind RL 平台做的两个工业案例。

AnyLogic 9新功能-连接器


AnyLogic 9新功能-连接器

如果您关注我们的博客,您将知道我们目前正在致力于开发AnyLogic 9——业界领先的仿真工具AnyLogic的最新版本!另外,我们将在9月的AnyLogic会议上展示其新的浏览器界面和新功能。

新版本更新不会等待太长时间,但是博客读者马上就能看到关于AnyLogic 9的开发情况。接下来,我们将发布一系列文章,带您深入了解AnyLogic 9主要版本的关键变化。在本文中,我们将演示流程图的创建:新版本中流程图的创建和编辑将更加便捷。

强化学习驱动的产品交付


强化学习驱动的产品交付

本文来自一篇关于在AnyLogic中使用Pathmind强化学习的博客,作者是来自埃森哲的Agustin Albinati。现在,AnyLogic中已经有专门的实验可以与Pathmind强化学习结合使用——了解更多。

每当有新技术出现,市场力量就会驱使各行业想方设法实施这些技术, 以取得优势或保持竞争力。随着时间的推移,会有新的工具被开发出来,有助于新技术的使用和更广泛地应用。

如何创建出色的仿真模型


如何创建出色的仿真模型

AnyLogic更新AnyLogic 8.5版本发布的那一天,我非常兴奋。除了对多层模型的支持及对物料搬运库的改进,我发现还增加了一个3D自行车对象。这让我想起了之前我上传到RunTheModel的一个自行车模型,而这又反过来让我开始思考使用流程建模库创建一个类似的模型。是否有可能创建一个似乎完全使用基于智能体(AB)建模方式的离散事件(DE)模型?

如何使用AnyLogic云:5个典型应用场景


如何使用AnyLogic云:5个典型应用场景

在2017年,我们对外发布了AnyLogic云。它现在是最大的仿真模型公共在线平台,有超过10000人正在使用它。

任何人都可以使用AnyLogic云的公有版本运行他们的模型和实验,模型和实验结果可以在线共享并通过浏览器运行。云平台借助云计算的优势:通过这种方式,复杂的实验比在普通计算机上执行的速度更快,并且动画质量尽可能最小限度地依赖设备的性能。

商业中的蒙特卡罗仿真实验


商业中的蒙特卡罗仿真实验

蒙特卡罗实验是在处理不确定性时获得精确估计的一种方法。它使用随机性来获得有意义的信息,并有效地计算业务风险和预测失败,如成本或调度超支。

AnyLogic可以对高度复杂的系统进行蒙特卡罗仿真。通过多方法建模,仿真系统可以是复杂的、动态的、非线性的。这些仿真模型的结果可以来自并行处理和云计算,并可以通过多种方式提供,包括通过API和自定义UI。