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城市设计项目通常以物理模型或图纸的形式呈现，原因就在于这些形式的展示效果非常直观，并且还会包含所有必要的细节，但是，在项目实施时，还是会有一些意想不到的问题暴露出来。事物都是动态发展的，因此即使图纸能够与实际布局相匹配，依然可能会忽略一些可能影响设计的动态因素。以下我们会简要说明如何使用AnyLogic进行城市设计。

仿真模型是基于数据的，当您使用来自外部数据库的数据时，我们建议您将其导入 AnyLogic的内部（内置）数据库。 目前使用内置数据库是在 AnyLogic 中处理模型数据最方便、最有效的方式。

在这篇文章中，您将学习如何使用JDBC驱动程序从外部数据库导入数据，以将仿真模型与 PostgreSQL 连接并在 AnyLogic 中创建计划。

在现实世界中，不确定性现象是普遍存在的。当我们建立仿真模型时，我们会希望它尽可能的反映真实世界。因此，随机性在仿真中必不可少。

了解如何在 AnyLogic 模型中设置随机性、什么情况会产生随机结果、AnyLogic 预设的概率分布有什么，以及有关该主题的有用资源。

我们很自豪地推出了一项期待已久的新功能——可逆式输送带。另外，AnyLogic 8.7.12还内置了重新设计的AnyLogic帮助。继续阅读了解更多信息。

在许多情况下，需要将经过训练的机器学习(ML)模型合并到仿真模型中。现在，得益于一个新的AnyLogic库， ONNX ML使模型变得更容易、更有效。

通过将此附加组件库合并到AnyLogic环境中，您的模型可以访问其功能，就像使用任何其他内置库一样。只需要将助手对象添加到模型中并配置它。继续阅读以了解更多信息。

虽然只要有编程经验就可以建模，但并不是每个程序员都可以成为优秀的仿真建模师。

在本文中，我们将详细介绍仿真模型开发人员的工作，要成为一名仿真模型开发人员需要了解的内容以及在哪里可以找到学习资源。

描述：通过普华永道分享的三个案例，让我们深入了解如何扩展仿真实现大规模运行和亚秒级响应，后附会议视频。

此篇演讲是在 2021 年 AnyLogic 年度会议上发表的，随后是问答环节。

企业级的仿真正在成为日常工作流程中更普遍和不可或缺的一部分。除了前几代孤立解决方案所能提供的静态报告之外，现代集成仿真还提供了最新的交互式见解。结合BI、AI和优化技术的仿真已成为见解洞察生态系统的关键组成部分。

在研讨会“AnyLogic私有云：支持企业级仿真部署”中，AI & Simulation项目经理Arash Mahdavi博士和项目支持专家 Jeff Wirtz，对私有云进行了概述并详细介绍了其中几个主要功能。本文将为您总结其中涉及到的私有云功能，并为您提供会上问答环节的记录。

一名AnyLogic 仿真建模师要如何提升自己的仿真建模能力，从熟练到精通，从优秀到卓越，是Benjamin Schumann 博士本次大师班的重点。此次大师班研讨会，面向所有具备一定仿真建模基础的人士，会议在去年的 AnyLogic全球会议上发布，详细的内容现已在线共享。此次研讨会也成为提升仿真建模能力，练习高阶仿真建模技术的最新指南。

商业、市政和个人车队的电动化正在迅速发展。世界众多地区陆续发布了其禁售燃油车时间表，包括海南省在内的世界上很大一部分地区公布了最迟在 2030 年停止销售燃油汽车的目标，伦敦金融城和挪威更是宣布了会在三年内逐步达到禁售燃油汽车的目标。对于许多企业和公共组织来说，要如何顺利度过这一重大变化时期并充分利用随之而来的机遇，敏锐的洞察力和明智的规划不可或缺。

下面是我们收集的几个案例和研究：