飞机增产阶段的管理策略分析

飞机增产阶段的管理策略分析

问题:

增加新飞机的产量是一个复杂的过程,包含了对产品及成果持续的评估及修正。这一过程将导致飞机的生产周期显著增加。

另外,飞机的需求量低,并且每个单元都需要特别定制。这些因素再加之缩减的产品生命周期,给产品工程师造成了极大的挑战。

为了应对日益频繁的挑战,空中客车集团加入了欧盟ARUM(自适应生产管理)项目。

该项目着重增加飞机和造船行业的新产品,专注于开发能够减少风险、决策和规划的技术解决方案。

作为ARUM解决方案的一部分,仿真使参与者能够再现真实的生产环境(根据集团提供的研究案例),为ARUM解决方案的测试提供了参照基准。

AnyLogic由于其基于智能体及离散事件的混合建模优势而被选用。

解决方案:

该仿真模型包括汉堡空中列车A350装配流水线的一部分,会在这里完成对机身两个不同部分的装配。

这部分流水线包含6个装配站,每站包括30-35个员工和约300条的工作指令。

所要面临的挑战是对一般生产力随时间推移的增长过程进行仿真,整个增产周期持续两年。

基于仿真的解决方案架构

ARUM解决方案结构

该基于智能体及离散事件的模型由下列三种元素组成:

控制策略包括开放性的工作方案选择。这意味着如果工序中的某些工作不能当下完成,它可能被延后到其它城市的流水线完成。在这种情况下,汉堡的工人必须要出差去完成工作(“移动工作”策略)。或者,这项工作可以暂时停止,直到问题解决(“停车修复”策略)。

增长阶段可能出现的干扰包括:

模型统计数据包括:飞机的生产周期、出差的工作量、资源利用率(员工、材料、工作站)。

该项目产生了一个易于理解和重复使用的模型。最终,该模型及装配生产线的可视化组件都被整合到ARUM的方案架构中。

生产仿真模型结构

仿真模型结构

结果:

运行该模型以模拟目前在空中客车公司应用的干扰缓解策略的效果,包括“停车修复”和“移动工作”策略。

对不同生产计划的多个增产方案进行测试,并利用包括极端场景在内的历史干扰数据。

总的来说,这个模型将用来比较ARUM提出的方案与当前的管理方案。这将为航空航天和造船业的增产阶段提供理想的缓解干扰策略。将是加速产品生命周期的强大工具。

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